Migrar datos desde sistemas legados hacia plataformas modernas siempre ha sido un desafío complejo para las organizaciones que buscan impulsar sus capacidades de analítica e inteligencia artificial. El exceso de código heredado, la poca visibilidad en los procesos y los riesgos de calidad de datos suelen convertir estos proyectos en tareas costosas y prolongadas.
Aquí es donde Lakebridge marca la diferencia. Esta solución facilita la modernización de data warehouses tradicionales al automatizar gran parte de la migración, reducir la complejidad técnica y garantizar la calidad de los datos durante todo el proceso.
¿Qué es Lakebridge?
Lakebridge es una herramienta gratuita y de código abierto de Databricks que automatiza la migración de data warehouses y procesos ETL heredados hacia el Databricks Lakehouse, al evaluar entornos legados, convertir código y lógica SQL a formatos compatibles y validar la integridad de los datos para garantizar una transición rápida, confiable y escalable.
Componentes Principales
Escanea sistemas legados, genera inventario completo y mide la complejidad de la migración.
Traduce SQL propietario (PL/SQL, T-SQL, BTEQ) a Databricks SQL o Spark SQL.
Asegura integridad de datos con conciliaciones y validaciones automáticas.
Monitorean calidad y progreso de la migración en tiempo real.
Analyzer
Escanea exhaustivamente los sistemas legados para recolectar metadatos y construir un inventario detallado de objetos (tablas, vistas, procedimientos almacenados, scripts ETL y dependencias). A partir de esta información, genera métricas de complejidad y reportes de impacto que permiten estimar con precisión el esfuerzo, riesgos y costos de la migración hacia el Lakehouse.
Converter
Traduce automáticamente código SQL propietario —como PL/SQL, T-SQL o BTEQ— y lógica de ETL a sintaxis compatible con Databricks SQL o Spark SQL. Este proceso conserva la lógica de negocio original, adapta estructuras a buenas prácticas del Lakehouse y optimiza consultas para un rendimiento escalable en la nueva plataforma.
Profiler
Monitorea en tiempo real la calidad y el avance de la migración mediante perfiles de datos y metadatos. Ejecuta validaciones de esquema, conteo y distribución de filas, estadísticas de columnas y detección de inconsistencias, generando indicadores objetivos que aseguran la consistencia y confiabilidad de los datos migrados al Lakehouse.
Pasos de una migración
Identifica alcance y esfuerzo necesario para la migración.
Utiliza motores con IA (Morpheus, BladeBridge) para traducir código.
Implementa Lakeflow Connect para transferir datos hacia Delta Lake.
Realiza comparación de filas, esquemas y checksums para garantizar integridad.
Habilita uso directo del Lakehouse para BI, IA y ML.
Beneficios y Resultados con Lakebridge
- Migración automatizada de sistemas legados a Databricks Lakehouse, eliminando dependencias de tecnologías propietarias.
- Conversión inteligente de código SQL y ETL, adaptando lógica compleja a Spark y Databricks SQL sin reescritura manual.
- Validación y conciliación automática de datos, asegurando integridad y trazabilidad en cada etapa del proceso.
- Monitoreo centralizado del progreso y calidad de la migración mediante dashboards integrados.
- Reducción significativa de tiempos y costos, permitiendo a las organizaciones adoptar analítica avanzada y Machine Learning de forma ágil y segura.
Experiencia
- Migré 99 casos de uso a Databricks durante 2024 y 2025.
- Reducción de costos en licencias y consultoría.
- Menor riesgo de pérdida o corrupción de datos.
- Acceso a analítica avanzada, BI y Machine Learning en un solo entorno
¿Qué hacemos?
Migración
Trasladamos infraestructuras de datos legadas hacia Databricks Lakehouse.
Automatización
Automatizamos análisis, conversión, migración y validación de datos.
Visibilidad
Proporcionamos dashboards completos para monitoreo del proceso.
¿Cómo lo hacemos?
Analyzer
Escaneo completo e inventario de sistemas legados
Converter
Traducción automática de SQL/ETL con IA
Lakeflow Connect
Migración eficiente de datos al Lakehouse
Validator
Validación rigurosa de integridad de datos
Optimización
Adopción de BI y ML sobre el Lakehouse
Resultados Tangibles
80%
Automatización
2x
Más Rápido
4-6
Meses
Conclusión
Lakebridge transforma lo que antes era un proceso lento y riesgoso en una migración ágil, automatizada y confiable. Al modernizar infraestructuras heredadas y simplificar la transición hacia arquitecturas abiertas, reduce costos, mitiga riesgos y libera a los equipos de la complejidad técnica innecesaria. Más que una herramienta de migración, es un habilitador estratégico que acelera la innovación y abre el camino para que las organizaciones aprovechen todo el potencial del Databricks Lakehouse: un entorno unificado, escalable y preparado para el futuro de la analítica y la inteligencia artificial.
Dato: Transforme su infraestructura de datos y desbloquee todo el potencial analítico de su organización.
